Laboratorio de datos · México

Tus datos dispersos,en decisiones verificables.

Construimos el sistema de datos que tu operación necesita y que ningún producto de catálogo cubre: cartera y cobranza, ejecución en punto de venta, generación eólica, investigación clínica. Un motor común, una solución por cliente — y cada hallazgo citado contra el dato que lo sostiene.

Hablemos de tu operación Ver cómo se ve →

CRM y cobranza
Punto de venta
Parques eólicos
Investigación clínica

Preguntas a tus datos

sobre —

0Turbinas leídas
cada día
0Mediciones por turbina
en la base
0Visitas clínicas
estructuradas
0Puntos de venta
en ruta
0Costo de extracción
por documento

Cifras de la operación que ya corre en la plataforma, según la última verificación documentada contra la base. No son proyecciones.

El recorrido de un archivo

Cuatro operaciones distintas. El mismo motor.

Un archivo entra crudo y sale como tablero. Elige una operación y mira el recorrido completo: qué se lee, qué estructura se declara, qué tablas quedan y qué pregunta se puede contestar al final.

1 Entra el archivo

— —

en espera0%

2 Estructura declarada

—

3 Tablas y tablero

4 Y entonces se puede preguntar

—

procesando…

Simulación del recorrido. Los archivos son ejemplos y ninguna cifra identifica a un cliente.

Qué construimos

Cuatro capacidades, probadas en operación real.

No vendemos licencias de un producto genérico. Cada una de estas líneas existe porque un cliente tenía un problema que su software no resolvía, y hoy corre sobre el mismo motor.

01 — CRM y cobranza

CRM eficientes: los que caben en la operación, no al revés

La mayoría de los CRM fracasan porque exigen que la empresa cambie su forma de trabajar. Nosotros empezamos al revés: leemos los Excel con los que de verdad se opera —cartera por factura, pedidos, padrón de clientes, catálogo de precios— y construimos encima el sistema de cobranza y seguimiento. El vendedor sigue viendo su cartera; la dirección, por primera vez, ve la misma cifra.

Deduplicación real de clientes por R.F.C., no por parecido de nombre
Antigüedad de cartera y concentración de riesgo, recalculadas en cada carga
Trazabilidad de pedido a entrega, con el estado que reporta cada área
Portal por rol: cada quien ve su cartera y nada más

02 — Punto de venta

Herramientas de punto de venta que funcionan en la calle

Punto 360 es nuestra app de ejecución en piso: el promotor registra llegada, exhibición y salida desde el teléfono que ya trae, con foto sellada en el servidor y hora verificada. Está hecha para la realidad mexicana: tiendas sin señal, teléfonos de gama baja, gente que no teclea un correo. Cuando no hay red, la visita se guarda y sube sola al recuperar señal.

App Android publicada, con cola de visitas sin señal
Evidencia fotográfica sellada en el servidor, con geocerca marcada
Registro de jornada conforme a la reforma a la LFT
Panel por empresa con aislamiento estricto entre clientes

03 — Energía eólica

Parques eólicos: disponibilidad que se puede defender

El reporte diario del SCADA llega en PDF y se archiva. Nosotros lo convertimos en base de datos todos los días: turbina por turbina, evento por evento. Con eso se calcula disponibilidad por turbina y por parque, se clasifican las fallas y se sostiene una discusión contractual con números que cuadran contra el documento original.

Extracción determinista del reporte diario: cero costo por documento
Disponibilidad por turbina, por parque y por periodo contractual
Análisis de fallas: qué turbinas, cuántas horas, qué causa
Si el formato del reporte cambia, el sistema avisa en vez de inventar

04 — Investigación clínica

Inteligencia de datos para investigación médica

Una cohorte se captura durante años en una hoja de cálculo que crece por los lados: decenas de columnas sin nombre, unidades mezcladas, una fila por visita y por paciente al mismo tiempo. La convertimos en tablas separadas y consistentes —pacientes, visitas, desenlaces, biometría, nutrición, biomarcadores— sin descartar una sola fila, y las dejamos listas para la pregunta de investigación.

Una hoja ancha se separa en las tablas que el estudio realmente tiene
Las columnas sin nombre se declaran por posición, no se adivinan
Cada respuesta cita paciente, visita y variable
Si la evidencia no alcanza, el análisis lo dice — no completa el hueco

Cómo trabajamos

De archivo crudo a decisión, en cuatro pasos.

Nos das lo que ya tienes

El Excel con el que opera tu gente, el PDF que manda el proveedor, la foto que toma el promotor. Sin plantillas que llenar a mano.

Declaramos su estructura

Una sola vez describimos dónde vive cada dato en tu archivo. A partir de ahí la lectura es idéntica cada día y no cuesta nada.

Le enseñas tu criterio

Tus reglas de negocio, tus umbrales, tus casos ya resueltos. El análisis los cita cuando cambian la lectura de un dato.

Preguntas y decides

Tablero para lo de todos los días y preguntas en lenguaje natural para lo que no cabe en un tablero. Cada respuesta, con su cita.

La diferencia técnica

Descubrir la estructura se paga una vez, no todos los días.

Lo fácil es mandarle cada documento a un modelo de lenguaje para que adivine qué hay dentro. Funciona, cuesta en cada archivo y nunca da exactamente el mismo resultado dos veces.

Nosotros hacemos ese trabajo una sola vez: declaramos la estructura del archivo —qué columna es cuál, en qué fila empieza, qué unidad trae— y desde entonces la lectura es determinista. Si el formato cambia, el sistema falla y avisa; no completa el hueco. La ruta con inteligencia artificial sigue ahí, pero para lo que de verdad la necesita: estructuras nuevas y preguntas en lenguaje natural.

El comparador usa el costo real que medimos al extraer con modelo de lenguaje nuestros propios reportes diarios: cerca de 0.066 USD por documento. En dinero empieza a pesar con el volumen; lo que pesa desde el primer día es que el número sea idéntico entre corridas.

Comparador

¿Cuántos documentos procesas al mes?

Documentos al mes

Adivinando con IA cada vez$0

Al año: $0 · y el resultado puede cambiar entre corridas

Con la estructura declarada$0.00 USD

El mismo número, todos los días, auditable contra el documento

Declarar la estructura es trabajo de ingeniería que hacemos nosotros, una vez por tipo de archivo. Lo que desaparece es el costo por documento.

Confianza

Manejar datos ajenos es una responsabilidad, no una función.

Estas cuatro reglas no son promesas de folleto: son decisiones de arquitectura que ya están tomadas y que nos cuestan trabajo sostener.

Aislamiento entre clientes, por defecto

Cada cuenta ve solo su propia información, impuesto en la base de datos y no solo en la pantalla. Un recurso al que no tienes acceso responde «no existe»: ni siquiera se revela que está ahí.
Tus archivos no entran al repositorio

Cartera, padrones y expedientes se quedan fuera del control de versiones. Lo que sí versionamos es la descripción de su estructura: la forma, nunca el contenido.
Falla antes que adivinar

Si un archivo no trae lo que debería, el proceso se detiene y avisa. Un dato ausente no es un cero, y un reporte diario que alimenta una penalización contractual no admite un número inventado.
Cada hallazgo, anclado a un dato

Las respuestas citan la fila, el documento o la visita en que se basan. Cuando la evidencia no alcanza para contestar con certeza, el análisis lo dice en vez de rellenar el hueco.

Hablemos

Cuéntanos qué datos traes cargando.

No empezamos con una demostración genérica. Empezamos viendo un archivo real tuyo —uno solo basta— y te decimos qué se puede sacar de ahí y qué no.

Revisamos un archivo de muestra y te devolvemos qué estructura tiene
Te decimos si tu caso se resuelve con lo que ya existe o necesita construirse
Si no es para nosotros, te lo decimos en la primera llamada

También puedes escribirnos directo a hello@invariumlabs.tech.

¿Prefieres agendar directo? Elige un horario.